stem & leaf）是由数字方式的茎（stem）和叶（leaf）两部分构成，反映原始数据散布的图形。经过茎叶图，可以精确的看出数据的散布形状及数据的离散情况。大多数都用在显现未分组原始数据的散布。如，散布是否对称、数据是不是会集、是否有离群点等等。

  制造茎叶图的关键是规划好树茎。制造茎叶图时，首先把一个数字分红两部分，高位数与低位数。一般是以该组数据的高位数值作为树茎，而低位数作其叶。低位数生成叶子时，又只保存1位数来表明低位数。一般将低位数四舍五入后再取其最高位来表明。例如，125分红125，12分红12，1.25分红125（单位：0.01），67268分红67（单位10000），等等。前部分是树茎，后部分是树叶。树茎一经确认，树叶就自然地长在相应的树茎上了。

  茎叶图类似于横置的直方图。与直方图比较，茎叶图既反映数据的散布情况，又能保存原始数据的大致信息，而直方图虽然能很好地显现数据的散布，但不能保存原始的数值；在使用方面，直方图一般适用于大批量数据，而茎叶图一般适用于小批量数据。

  茎叶图（stem & leaf）是由数字方式的茎（stem）和叶（leaf）两部分构成，反映原始数据散布的图形。经过茎叶图，可以精确的看出数据的散布形状及数据的离散情况。大多数都用在显现未分组原始数据的散布。如，散布是否对称、数据是不是会集、是否有离群点等等。

  制造茎叶图的关键是规划好树茎。制造茎叶图时，首先把一个数字分红两部分，高位数与低位数。一般是以该组数据的高位数值作为树茎，而低位数作其叶。低位数生成叶子时，又只保存1位数来表明低位数。一般将低位数四舍五入后再取其最高位来表明。例如，125分红125，12分红12，1.25分红125（单位：0.01），67268分红67（单位10000），等等。前部分是树茎，后部分是树叶。树茎一经确认，树叶就自然地长在相应的树茎上了。

  茎叶图类似于横置的直方图。与直方图比较，茎叶图既反映数据的散布情况，又能保存原始数据的大致信息，而直方图虽然能很好地显现数据的散布，但不能保存原始的数值；在使用方面，直方图一般适用于大批量数据，而茎叶图一般适用于小批量数据。