上财商学论坛 收益管理国际网络研讨会圆满举行

  为促进收益管理研究领域的国际交流，上海财经大学商务分析研究中心联合商学院运营管理系于10月23日在线上举行了“收益管理国际网络研讨会”。本次研讨会由上海财经大学商学院运营管理系主任王文斌副教授主持，商学院副院长董静教授致开幕辞，共有120余名海内外师生参与了此次会议。

  会议伊始，来自Universidad Torcuato Di Tella的Gustavo Vulcano教授进行了题为“A Framework to Estimate Individual Consumer Preferences And Run Personalized Promotions”的主题演讲。Gustavo Vulcano教授主要介绍了如何通过消费者历史购买数据构建模型，从而预测消费者偏好的研究。在研究中，他利用了2007年美国主要杂货市场的销售数据来验证这种预测方式的有效性。研究之后发现，在消费的人购买行为的预测中，这样的形式相比基准方式（latent class MNL model，LC-MNL和Random parameter model，RPL）提升了14%的预测准确度。另外，通过这一种方式预测的消费者偏好能够适用于构建混合整数规划模型，从而帮助零售商确定向单个消费者推广的最佳产品子集，以最大限度地提高访问收益。

  随后，来自哥伦比亚商学院的Omar Besbes教授带来了题为“Data-Driven Pricing with (very) Small Data”的主题分享。他主要介绍了数据驱动定价的维度以及数据驱动下渐近(asymptotic)与非渐近(non-asymptotic)定价的理论框架，并通过一系列分析“决策者应如何基于客户的支付意愿的单个样本来优化价格”这一问题来启迪大家思考。

  最后，来自康奈尔大学的Huseyin Topaloglu教授就“Approximation algorithms for dynamic assortment optimization”这一议题介绍了他的最新研究。会上，他先介绍了时间依赖的bid price的计算方式，并提出了相应的优化策略。接着，介绍了库存依赖的bid price的计算方式以及对应策略，并使用了两个经典案例讲解该近似算法的表现。

  本次线上“收益管理国际网络研讨会”内容丰富，形式新颖，汇聚了来自海内外不同地域的优秀学者。不仅推动海内外师生在“收益管理研究领域”的深入交流，同时还为商学发展贡献了重要力量。