【48812】Google：机器学习检测垃圾邮件准确率已达999%

  今天标明，使用机器学习技能，其垃圾邮件和网络垂钓邮件的辨认率已达到了99.9%。

  依据Google官方数据标明，Gmail收到的邮件中有50%-70%是垃圾邮件。机器学习检测模型不光能够有用辨认这些垃圾邮件，还能与Google安全阅读东西集成，检测出歹意URL链接。

  为了进一步提高机器学习检测垂钓邮件的功用，Google还建立了一个体系。该体系可通过推迟Gmail信息的时刻以履行更具体的网络垂钓剖析。当用户在阅读邮件的过程中，有关网络垂钓的信息会更快被检测出来。使用Google的机器学习，该体系还能跟着时刻的推移实时更新算法，然后可对数据和信息进行更深化的剖析。不过，Google也标明该体系仅适用于0.05%的信息。

  这也促进了Gmail的一个新功用：帮企业维护数据，提高功率。一般假如你回复一封陌生人的邮件时，Google会发出正告承认你是不是真的需求回复此邮件。现在，对公司而言，Google现已供给了一套杂乱的过滤体系，帮企业过滤信息，削减这种意外的打扰。

  值得注意的是，Google还在Gmail中添加了一个“click-time”的正告功用。该功用以提示用户当他们要点击歹意链接时，可能会进入歹意软件站点。